2016-11-29 社群月会 – 人工智能学习系统专家圆桌会议(二)

主题: 人工智能学习系统专家圆桌会议(二)

教育科技产业的最大挑战通常不在科技,更鲜少有从新科技先从教育产业冒出,它的门槛在於牵涉因素複杂,垂直整合服务的设计、”相关使用者”的人性因素与习惯、行为的改变管理与培训、与公部门或客户的配合、时机与步调的掌握等等都是因素,创造价值不一定等於可以转变成利润,创新的机会可能不在技术、而是问题解决模式。这个月我们的议题如下:

  • 个人化学习环境的成功因素与策略
  • 除了自适应系统, 机器学习技术还有那些应用可能
  • 商业运营的机会、挑战与策略
  • 上述的应用与商模於学校补救教学实际场域可以如何实践

與會者:

實體:

中華數位學習學會 林立傑博士

淡江大學 王英宏教授,沈俊毅教授

台南大學 蘇俊銘教授

佛光大學 林繼任教授

中央大學 蘇育生教授

Boise State University 洪瑞隆教授

新竹市教育處督學李宬風老師

艾爾教育 程拓之董事長

資策會 陳少君主任,鄭淵澤James, 吳欣蓉Sharon

線上:

Classroom Aid Inc. : Jessie Chuang , Henry Chen

勝典:育駿

宏鼎:小白

National Taiwan Normal University (NTNU): Shawn Sun Lin (visiting HKU)

佳世達:冠廷

創思流:Jimmy

育睿科技:張大明執行長

 

郑渊泽:
”补救教学” 目前是教育场域一大亟待解决之问题:
1. 正规教育:现在在学校内学习成绩不行的就会被抓去做学校内的”补救教学”,一直用系统考试考试,老师花时间课辅,教育部也有补助计画。唯以目前实际执行结果来说,再探询许多第一线老师与主管後,发现成效不彰!
2. 非正规教育:补习班定也有其一套的”补救教学”来补救这些到补习班”求救”的家长学生,是否也可能借助於适性化技术或是科技的协助?

李宬风:
老师很想做翻转,但系统还未建立到他门口,让他容易进入,他们非常需要有系统的协助,例如: 有系统平台让老师可以共同协作备课,内容颗粒化,可以重複使用。目前新竹市与某平台合作,希望能往此方向前进,内容、知识地图与课程拓樸可以由老师建立,各学生学习路径应该不尽相同,这是适性学习技术可以著力之处。

程拓之:
补教业要考虑家长意见,现在少子化趋势,小班教学的要求越来越多,但是要名师与小班教学兼顾是不可能的,所以数位系统可以将名师讲课录下来,让更多人使用,而成本较低的老师(例如大学生),则可以提供小班互动的关注度、陪伴与个别指点(like a coach)。

李宬风:
前者传道,後者解惑。数位系统可以大大协助传道的部分。

程拓之:
台湾市场小,没有足够的经济规模支持开发适性系统的成本。

苏俊铭:
老师的教学热情会随著时间慢慢消退,不可能记得每个学生的情形,自适应系统至少有叁个好处: (1) 老师可以很有效率的掌握每个学生的学习细节,需要时查询就有了,(2) 学生自己也知道自己的问题与进度程度在哪里,并有證据佐證自己的学习历程,系统可以引导学生独立学习,(3) 家长从云端帐户登入,可以完全了解学生学习历程与能力,加以督促或行为支持。

由巨匠出资开发的状元奇机让家长与学生获得以上效益,亲子关係更好,目前多靠家长的口碑一个介绍一个来买,因为要家长了解何谓自适应技术,太难了,他们是看到孩子成绩真的进步了。学生学习效率提升,节省的时间可以去运动或做其他有益身心的活动。

诊断分析的即时反馈将学习主动权交给学生,自己查看分析并使用系统,就能立即再练习或複习一次,这是此种系统最大的效用与目的! (跟玩遊戏类似道理)

Jessie:
苏老师开发的状元奇机是一个很好的商业案例,可否请你跟我们分享商业营运的成本问题?

苏俊铭:
巨匠状元奇机的技术起始於经济部工业局产学案,本来是用在软体学习上,後来开发国中的学习市场,总共雇用约 50 位学科专家製作内容,开发时间超过两年,在系统面建置与行销、客服都投入相当资源。

程拓之:
以粗略成本估算,其实这样投资很难回收,行销成本非常昂贵,维护内容 (版权也导致所有内容需要自製的成本)、配合课纲更新与客服都要持续性成本。

自适应技术可大可小,小规模的适性技术最容易获利。适性技术也不需做到90分,70分就好,搭配人来设计学习情境比较可行。

苏育生:
我们从教育云抓取资料来进行分析,去识别化去位置资讯,取得过程作业很慢,教育云本身的使用率也有其瓶颈,例如内容的版权问题。
(=> 学习资料的可取得障碍会是学习分析发展的一大瓶颈,而内容共享的障碍是数位教学的一大瓶颈)

林继任:
自适应系统涵盖两个层面,一是教学面,可以提供诊断,一是学生的练习,可以给学生即时反馈,增加学生自己独立学习练习的机会,有助於老师做翻转教学的实施。

洪瑞隆:
现在的人工智能尚未十分成熟,不应太乐观,像 IBM Watson 过度行销,其实造价非常昂贵,尤其中文语言辩识解读更具挑战性,Pepper 跟人互动仍然很”笨”。

王英宏:
我们从 MOOC 的开发经验,也学到资源共享的实务与好处。数位内容与系统加上合作策略(内容重複使用),可降低成本。

Jessie:
呼应一开头李所谈到的共同备课,资源共享,才是善用数位系统的方向,像状元奇机的技术是否可能开放 (1) open content model 让别的作者或老师可以放进自製内容? (2) open API 跟别的LMS 系统结合,让传统学习系统加上 adaptive engine? 这是国外的趋势,尤其今年看到许多 open content model 适性学习系统出现在市场上,也有许多内容业者加上了此技术做加值。给予作者一定程度的弹性去设定一些参数,以因应不同课程不同需求,也呼应前面提到,不需做到90分,70分就好。

克服台湾市场太小的问题,建议多思考如何有效率分工与合作,不须自己做所有的投入,技术、内容、甚至 data 能够一直 re-use(不限台湾市场), 可能提高投资报酬率,像 API 经济造就过去几年国外软体的飞速发展,这方面台湾落後美国五年以上。至於行销成本,可以直接跟学校合作? 学校里的家长学生就是客户。

李宬风:
产业整合的确要大家一起来,系统做系统的,内容做内容的,各赚各的利基,但机制及规格标準要先建立。市场在学校,内容则在老师身上, involve 教师的内容产出,比较容易成功。

Jimmy:
赞成开发中小机构可以使用的自适应系统(自製内容)。

陈冠廷:
赞成专业分工与合作,台湾在教育领域累积的专业能量的确可以在大陆市场发挥,明基/佳士达利用过去销售教室里使用投影机所耕耘的渠道,现在我们开始为大陆学校导入教育应用与翻转教学,在大陆市场,渠道很关键,品牌所建立的伙伴信任感也很重要。希望跟大家一起合作。

沈俊毅:
淡江大学的教育科技系所是数位教育的先行领导者,许多教育与产业界的专家都来自我们系所。建议这方面发展配合各国政府政策的大方向很重要。学习分析已有30-40年历史,仍局限於学界研究为多,老师需要更好的学习分析系统支持教学。

Shawn Sun Lin:
也赞成专业分工与开放平台,合作方面可从横向与纵向两个方向来思考,与大家分享一些浅见。

  • 横向与纵向发展:横向意指教育科技公司、学术界、教育界等之间的合作;纵向则指针对不同层级的教育与不同程度的学习者。
  • 从小规模典範作为起点先建立小型实验典範,例如先由线上教学平台服务公司、教材内容出版商、第一线教师合作发展可行的教学与软硬体整合模式。此小型範例可作为合作方案的测试,再以此测试结果为基础,吸引、邀请更多不同背景的专家、使用者加入,逐步发展横向与纵向的架构与细节。
  • 学生端与教师端的支援整合:学习历程中,学生确实是学习的中心,但许多学习活动仍需教师的设计与引导,才能发挥最大效果。然而虽已有许多支援学生学习的教材产品,但对教师端的支援仍相较地不足,业界也许可同时应多考虑老师需求,下周会提出一些关於这方面的分享。

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