Linked Data

相对於 SCORM 时代的 LOM (Learning Object Metadata),新时代新标準 xAPI 适用 Linked Data 来建立学习分析能力。键连资料(又称:关联数据)是语义网 (Semantic Web)的主题之一,描述了通过可连结的 URI 方式来发布、分享、连接 Web 中各类资源的方法。是一系列利用 Web 在不同数据源之间创建语义关联的方法。这里的不同数据源,可以来自一个组织内部的不同系统,也可以来自不同组织的不同系统,它们的内容,存储地点以及存储方式都可以完全不同,但它们存在著关联(来自维基百科)。Linked Data 目的在於将各种 data 以及”描述 data 的 data”所存在的关联性(relationship)组织呈现出来为 Web of data,像网络上互相键连的的文件(Web of documents)一样。

近年来 Linked Data 已成为分享语义资料的实务标準,ADL 建议基於 Linked Data 标準来建立 xAPI Controlled Vocabulary ,可以提高历程记录分析的品质与 Controlled Vocabulary 语义上的互操作性(避免用语分岐造成的信息孤岛)。

Linked Data 使用 URIHTTPRDF(Resource Description Framework) 标準,遵行万维网之父 Tim Berners-Lee 在 2006 年提出的指导原则,Web of data 是他对实现语义网的愿景,将可以让机器也能读懂所有不同来源的数据,对分析与建立智慧(学习)环境相当重要。您正使用的这个知识库,是使用 Kneaver 所建立,也是基於 Linked Data 技术,可以用 RDF 来对资料、之间的关联建模。